中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络视听广播节目许可证（0107190）（京ICP040090） 新华社上海12月19日电（记者陈晓宇）上海交通大学记者获悉，该校研究人员近日在新一代光计算芯片领域取得突破，首次实现了支持大型语义媒体生成模型的全光计算芯片。相关成果于12月19日发表在《Science》杂志上。据了解，虽然深度神经网络和大规模生成模型的快速演进带来了非常高的计算能力和能耗要求，但传统芯片架构的性能增速已出现严重差距，光计算等新型架构受到广泛关注。 “所谓光计算可以理解为禁用晶体管中的电子，但让光通过芯片传播并利用光场的变化来完成计算。文章作者、上海交通大学集成电路学院助理教授陈一桐表示，光计算在生成式AI中的真正应用并不简单。目前的全光计算芯片主要局限于小型和分类任务，光电级联或复用会严重降低光计算的速度。如何让下一代算力光芯片能够运行复杂的生成模型是全球智能计算领域公认的问题。此次提出并与ipin陈一同课题组实现了全光大规模语义生成芯片LightGen。使用非常严格的计算能力测试标准的实际测量表明，即使使用具有滞后性能的输入设备从性能上看，LightGen 与领先的数字芯片相比，在计算能力和能源效率方面仍然可以实现两个数量级的提升。该团队表示，LightGen之所以实现性能飞跃，是因为它在单芯片上同时突破了“数百万个光神经元在单芯片上的集成”、“全光维度转换”和“不依赖实值的光生成模型训练算法”三大瓶颈，使得大型端到端任务的全光端到端实现成为可能。据介绍，完全联合的LightGen实现了“输入-理解-语义操纵-生成”的闭环，完成高分辨率（≥512×512）图像语义生成、3D生成（NeRF）、高清视频生成和语义控制。它还支持多种大规模开发任务，例如去噪以及局部和全局特征迁移。 “LightGen开启了新的陈一桐表示：“新一代光计算芯片助力前沿人工智能的发展之路，也为探索更快、更节能的生成式智能计算提供了新的研究方向。”