中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 原始标题：明智的辅助驾驶技术和商业模式与凶猛相撞。华为，Momento和汽车公司开发了驾驶赛道协助的“世界三点”。系统的功能决定了结果。汽车系统和机器穿过堆积的部分，突然警告“撒尿要过马路”并轻松停下来，但实际的道路表面是空的。 NOA之后，没有认识到高架护栏碰撞。在驾驶过程中，明智地辅助驾驶员系统的突然发布引起了背景……许多“虚假的作者”事件在明智的辅助驾驶中发生，这引发了人们关于智能协助驾驶技术的辩论。随着强烈控制和重锤的衰落，为明智辅助驾驶Tra而战的路线斗争CK进入深水区。许多明智的协助驾驶解决方案，例如Mommo和Horizo​​n，正在慢慢地从后面移动，与华为正面竞争。同时，许多车辆公司坚持将自我发展和“无所事事”结合起来。华为，Momento和Car的开发公司逐渐发展了“世界三分划分”的趋势。那么，哪种路线更可靠？智能助理驾驶轨道是“三个世界点”。软件供应商有很多机会展示自己的面孔。在智慧过度努力的现象之后，帮助驾驶的“刹车”行走了，一些公司“展现了他们的肌肉”。在上海汽车展开幕之前，华为以备受瞩目的方式发布了诸如Qiankun Ads 4的解决方案，并由11个合作伙伴正式宣布；这一刻尚未被错过，与六家汽车制造商的额外战略合作正式宣布，表明其雄心勃勃TE为“最佳行业解决方案”。 In recent years, suppliers of intelligently assisted driving solutions such as Momento and Horizo​​n have often "that" their faces "at car brand conferences. The "self-developed technology" emphasized by car companies has become "win-win cooperation with suppliers." Judging from the data, after nearly a year and a half of the competition, the domestic intelligently helped meradOr driving was first formed a unique hierarchical competitive echelon this year. According to the Zosi Auto研究报告除了对汽车公司的自我开发研究外，这一动作瞬间在国内第三方供应商清单上排名第一个，有60.1％的市场像丰田和梅赛德斯·奔驰一样领导这一刻。华为通过Hongmeng Smart Travel Alliance与多家汽车公司息息相关，在高端市场中几乎垄断了地位。就供应商而言，华为和Momento的领先地位变得更加稳定。如果与PangeChelon相比，华为和Momento在市场和生态宽度中具有相同的份额。 The battle between the three "must -fight areas" refers to the outcome of the ecological battle: Moma is more open, such as "Android" Huawei is relatively closed, such as the "Apple" MinSheng Securities Research Institute and Chief Analyst of the automotive industry Cui Yan believes that the biggest difference between Momali and Huawei's intelligent assisted Drivation is Solutions are if the ecosystem is open:华为更像是“苹果”。 “驾驶汽车公司的明智工程师黄金夸（Huang Jingquan工程工程的S.在整个智能助理驾驶解决方案的工程发展方面。据报道，目前在全球15多家汽车公司或Tier1之间的合作。至于华为，支持与汽车公司合作的智能驾驶系统的硬件和软件取决于要求。此外，该系统相对关闭，使汽车自己的工程团队很难积累更多的经验。根据不完整的统计数据，在配备华为算法的15种Urban NOA模型中，有9种来自非常依赖华为的品牌。随着华为HI模式下客户的扩大，智能辅助驾驶的华为部分取得了成功。而且，直到今年，华为Qiankun启动的广告4.0 launaune的版本具有“一阶段端到端”功能。因此，许多汽车公司都准备与华为合作并同时建立自己的两者，甚至与Momento和Horizo​​n一起工作。成本纠纷：“不收购”降低了系统的“登机”成本。纯视觉与LiDAR不同。在与供应商解决方案的竞争中，近年来，自发展中心汽车制造商的“语音量”大大降低了。高科技智能汽车研究所的监测数据表明，去年，中国客运市场中的第三方供应商的城市NOA负载比例从去年的5.19％增加到25.35％。为什么市场发生变化？根的原因是成本。当前智能辅助Sisdriving主题的成本在数千人民币和30,000元之间，占车辆成本的5％至15％。随着诸如LiDAR和冗余控制之类的高级调整，这一比例将继续增加。 Gastronic Automobile Research Institute的数据表明，去年，Smar的研发Tly辅助驾驶费用的费用为汽车公司总支出的38％，这是仅次于电池的第二大成本产品。 “在获得之外”已成为降低智能辅助驾驶系统“加入车”成本的方便选择。例如，GAC集团的方法是建立Institute Internet的智能技术部门，专注于开发核心算法，并与当下启动高级Urban NOA高级运营的时刻进行外部合作。 Binabthis模型最终将在12个月内成本40％。大众汽车，宝马，丰田和日产等外国品牌也迅速填补了他们的缺点，以智能驾驶“不获取”。根据Gaogong Intellomobile研究所的数据，配备自我开发解决方案的大多数模型的成本超过30万元，而主要价格型号为100,000至200,000元的Urban Noas是主要的供应商解决方案。配备LI的高端解决方案DAR仅在高端模型上。汽车公司主要为基本型号推广廉价的纯视觉解决方案。例如，小米SU7的标准版本是纯粹的视觉解决方案，而更高版本则使用融合融合模式。印地语理解的技术：“它不适合真实的道路状况”？算法和数据弥补了硬件缺点？ “在智能辅助驾驶系统中，最近有许多'错误的'事故，这些事故暴露于'未能适应从实验室到真实道路条件的技术的环境'。” Huang Jingquan认为该系统可以很好地“测试性能或经验”，这要归功于最大，因为大多数演示情况都包含在模型培训数据中，但是由于数据范围不足，遇到非常罕见且极其复杂的情况时，它们是“错误的”。特别是，大多数基本价格模型的解决方案是“相机 +磨机的纯视觉技术”伊玛特波雷达（Emeter Wave Radar）相对便宜。HuangJingquan表示，零售商的纯解决方案需要依靠大型数据培训模型，但是数据算法算法和注释是纯视觉解决方案的研究和开发中最困难的一部分。在模型培训成本中，领先公司的总投资往往是十亿美元的数百万美元，即纯粹的数百万美元，这是纯粹的纯粹的数百万美元，而纯粹是纯净的YUAN。在这方面，特斯拉始终说明“最佳的纯粹视觉解决方案”，它始终说明了该公司的视觉处理解决方案分析师教过R Tesla会得到它。算法和数据积累完全由缺乏差异 - 硬件变化，并且仍然需要市场测试。观看明智辅助驾驶的赛车事业本质上是技术路线和商业模式之间的全面竞争。目前，中国的“三点世界”模式的智能辅助驾驶市场已成为一种形态：华为建立了全容量的技术障碍，而MOMO通过数据驱动，确认了“垂直整合 +生态协作”的现代范式来实现灵活性；汽车公司已经发展出来，并找到了双轨方法平衡。 Power Chine Autoomotive产品部总经理J.D. Yang Man表示，在智能调整快速发展的早期阶段，将会有一个更具包容性和享有声望的群体。既然明智的调整逐渐变得流行，那么主要消费者将不可避免地支付更多调整的实用性以及调整经验的断层的容忍度非常低。在这方面，自从比较以来，与汽车公司的竞争重点发生了变化，仅当进行调整以考虑调整的实用性和有效性时。如今，智能辅助驾驶的竞争不仅与技术变化的速度有关，而且还评估了生态整合能力和商业模型的变化。期待接下来的三年将是窗户的主要弓形，指的是行业的尽头。任何在用户的安全，成本和经验之间找到最佳平衡的人都会笑。最后。 [数据] 2024年，L2+城市中智能辅助驾驶的渗透率约为5％-6％。其中，L2+城市智能驾驶的渗透率在250,000至40万元人民币的价格范围内达到20％以上；渗透率L2+城市的智能辅助驾驶价格范围为100,000至200,000元，小于0.2％。 。其中，共同的Urban NOA的比例同时达到了40％。 （数据来源：数据跟踪Gaogong智能汽车研究所） （负责编辑：Zhang yi）