中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 无人认领车辆交付走向规模化，截至去年底已使用超过6000辆 2025年10月14日 08:50 来源：天天人 无需驾驶员，复杂路况下也能精准避障；不需休息，将实现全天候不间断配送——紧凑、灵活的非稳态配送车走进人们的日常生活，要么行驶到城市街道，要么配送遥远的乡村，成为快递物流供应链中的一支新兴力量。数据显示，截至去年底，已有超过6000辆非配送车投放在大型应用中，为100多个细分场景的用户配送数亿订单。为何无主动交付的汽车会分批交付？你还面临哪些问题加速向规模化应用过渡需要解决什么？近日，记者走访了行业前沿。开启新场景，驱动行业变革。 “无人驾驶的车辆行驶时，请保持车距。”上午8点30分，韵达快递位于湖南省岳阳市的云溪网点，还没有准时管理的配送车辆。约10分钟后，车继续行驶至某小区的快递站。远程开锁、快速加载、一键启动。经过一番熟练操作后，据车站工作人员介绍，这辆陌生的车辆顺利启动行驶。经过半年的本地化试点，云熙网点目前拥有6辆非管理车辆，覆盖周边50多个社区，每天配送上千件商品。这里使用了新的配电设备；另一方面，为收藏带来了新的运输能力。阳山采桃期间江苏省无锡市的丰收季节，20多辆顺丰送货车不间断地穿梭在果园中，沿着既定路线完成收集点之间的串联。 “这些车辆通过云平台进行高精度定位，可以在取货点和网点之间精准行驶。”用户投放后的模型开发了新的应用场景，给行业带来了很多改变——降低成本。 “与手动交付相比，使用无防护车辆的运营成本可以降低约一半。”韵达云溪分公司负责人姚雷表示，“随着业务量的增加，降低成本的潜力可能会更大。”提高效率。 “无人车辆和乘客相互协作，不断提高速度和效率。”美团汽车自动驾驶事业部自动驾驶运营负责人李达表示，月均交付量今年骑手的订单量比去年增加了10%，收入也增加了万元。增加价值。 “无人车让快递员解放了精力，有机会参与对接和销售对接、管理运营等，扩大了员工和企业的附加空间。“黑飞翔的陆运能力。大型无人车最具潜力的应用场景。”国家邮政局负责人表示。产需合作前景广阔。使用规模越来越大，范围越来越广。部署一批批车辆交付车辆交付后，就近协调、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产、就近生产。nd the nearby production and the nearby production and the nearby production and the nearby production and the nearby production and the nearby production and the nearby production of the production and the production of the nearby production and the nearby production and the nearby production and the nearby production and the nearby production and the nearby production and the nearby production and the nearby production and the production of the nearby production and the nearby production and production Demand.从供给端看，新石器无人车自2021年获得首批国内非管制车辆上路资格以来，持续蓬勃发展：去年，公司年交付量首次突破1000辆；今年，它实现了月交付量超过1000台。从需求端来看，由于2023年部分网点首次使用不可接受的配送车辆，中通Express 无人居住的不幸舰队迅速壮大。截至目前，已有2000余辆无管理配送车辆的中坛在200多个城市日内配送超过20万件包裹，累计里程超过2000万公里。今年4月，中通快递与MGa新石器无车签署合作协议，拓展集运配送各个环节的数字化触角； 7月，申通快递与菜鸟无车不达成战略合作，探索适合多种情况的新模式和商业模式。 “研发技术与场景验证体现同频，帮助无人交付车辆快速进入规模化。”新石器无人车创始人于恩源表示，没有车辆的企业，专注于车辆的研发，进行重复技术和产品升级的任务；物流公司依赖完整的仓库选择系统进行算法和模型验证，提供应用基础和广阔前景。技术与场景很好匹配，制造成本和使用门槛不断降低。 “五年前，一辆无情配送车的硬件成本一般在30万至50万元之间，但现在已经降至10万元以下，仅为国外同类产品的1/10。”于恩渊说道。 “在现实生活中引入无人车配送，离不开政策环境的改善。”美团商务事业部公共工作负责人郎丹表示。一辆不间断的车辆成功上路，要经历开放路权、发放牌照、支持数字化管理和管理等多个环节。与今年首届kalDivides一样，全国数百个城市为非机动车开放通行权e派送，占据全国主要城市80%以上的物流节点。今年以来，北京、深圳发放了自动驾驶L4级小型货车牌照，标志着自动驾驶服务进入多场景、规模化发展阶段。未来支持数字化、智能化变革的政策完善，无法管理的车辆将何去何从？不少业内人士都给出了他们的期望——场景会更加多样化。车辆的主动交付，有利于其从码头配送向干支线物流等方面拓展。 “未来将深度融入箱包低空经济、干超市等业态，正在兴起，应用前景丰富。”中通快递业务创新部高级经理王琪表示。更多不同的形式。”不同情况的需求导致产品种类更加丰富，更多的卡车车辆将不断出现。 ”李达说。跑得更好。”随着道路上运行的自动驾驶车辆数量的增加，数据训练模型将不断变化，自动驾驶的流畅性、安全性、可靠性将极大地补充城市交通能力。 “于恩源认为，为了追求美好愿景，还需要克服困难和挑战。一方面，政策体系需要完善。很多采访都表示，各地很多试点政策不一样，企业面临申请多、准入权限不一、管理车辆等问题。”国家邮政局政策法规司原副司长金兵表示，下一步将出台意见 实施人工智能+邮政快递联合发展，适应大型车辆的应用。通过现代技术技术，我们必须更好地平衡效率和安全性、可靠性和成本，让更多的企业能够并正确使用它。 “魏飞翔表示，应对极端天气、突发事件等，需要大量的数据积累和算法变革来支撑，路虽远，路终会到来。”近年来，我国配送量持续攀升，传统物流企业面临成本和效率提升的瓶颈。利用非托管技术有效连接所有供应链环节将是降低物流成本、提高效率的重要途径。 “在金兵看来，非科技技术的快速显现，是希望优化人、车、货、场等要素配置，助力将改变数字化智能化的物流行业表达。记者手记在人机车先行场景：在有动力的城市，无管理备用车辆主要在网点和商店之间穿梭，充当班车司机，不替代前方车辆；人力协作与履约环节的创新运营运营模式不仅能降低成本、提高效率，也将帮助实际物流完成从“人工配送”到“智能操作员”的转变。以物流行业为例，自动化设备分类的应用将有力支撑快递业务的快速增长，不仅满足了人们日益增长的美好生活需求，也为成千上万快递员的就业带来了前景广阔的协作； （编辑：孙丹）