中国经济网版权所有 中国经济网新媒体矩阵 网络广播视听节目许可证（0107190）（京ICP040090） 肿瘤早期筛查、胎儿疾病诊断与干预、脑机接口、医疗数字人……随着大规模模型的不断分化与应用，AI助手开始参与院内院外、预防与治疗、健康与人口健康等“全周期医疗”。这是中青报、中青网记者近日从相关会议和学术论坛了解到的数字医学发展情况。近日，以“AI赋能，全周期医疗新篇章”为主题的第三届CCF数字医学大会（DMS2025）在北京召开。本次会议由中国计算机学会（CCF）主办，CCF数字医学分会和北京安贞医院附属医院联合承办与首都医科大学合作。会议设有9个分论坛，包括智能诊断、精准治疗、医疗大数据应用、大规模医疗模型与多模态应用、AI辅助医学研发、医疗机器人与体现智能等，计算机和医学专家共同探讨前沿话题。 “未来已来，多学科合作至关重要。”北京致远人工智能研究院首席科学家张恒贵表示，这句话代表了很多专家的观点。 “人工智能的发展为心脏医学研究和临床应用提供了新的范式。”张恒贵带领团队打造数据驱动与原理驱动相结合的“虚拟心脏”。目标是开发AI心脏诊疗模型和数字孪生心脏模型，赋能心血管疾病诊断和疾病探索酶机制。 “虚拟心脏”的构建非常复杂，驱动原理涉及详细的生理数据、血流动力学模型、生物力学模型，以及心脏结构、解剖模型等。通过“虚拟心脏”，临床医生可以全面了解心脏的生理过程，预测心血管疾病的风险。 “虚拟心脏”支持临床手术方案的训练，还可以模拟药物对心脏的作用，提高药物研发的安全性和效率。心血管疾病是我国居民死亡的主要原因。安贞医院何益华教授团队依托国家心血管病临床研究中心百万级多模态数据库，研发出覆盖心血管疾病全生命周期的“安贞心语”大型超声模型。该模型具有“专家级”推理能力，已成为智能心脏超声诊断的主“大脑”。在此基础上，团队进一步研发了心脏超声智能报告系统、胎心智能医疗智能、智能超声诊断一体机等智能化产品。在我国，许多心血管疾病死亡发生在医院外。他建议人工智能数字医学可用于缺血性心脏病和恶性心律失常的早期发现和预测，并开发有效心肺复苏的数字和人工智能辅助工具，有可能减少心血管疾病死亡。 CT、MRI、超声波等检查都是用机器扫描人体产生图像，然后医生做出诊断报告。在这个过程中，数据量被高度压缩。北京航空航天大学教授田杰介绍了当前的医学图像分析如下这是“信号-图像-知识”范式，因为医学影像设备采集到的信号不是人直接翻译的，所以需要将其重建为图像来服务于医生的视觉诊断。 “数据重构后的单元之间差异显着，严重阻碍了AI模型的性能。”为了解决这个问题，田杰团队打破传统流程，提出了“信号-知识”范式，跳过“图像重建”，直接利用数据分析进行疾病诊断。他们发现，在肺结节良恶性诊断、实性结节诊断、EGFR（表皮生长因子受体）突变预测这三个临床诊断任务中，AI相比图像AI模型提高了诊断准确性。目前团队正在利用AI辅助肿瘤诊断，并取得一系列成果，涵盖肺癌、鼻咽癌、肠癌等多种疾病。NCER。 CCF数字医学分会主任、复旦大学数字医学研究中心主任宋志坚教授分享了multi-llm（多模态大语言模型）在结直肠癌预后中的应用。这种模式可以提高基础研究效率，缩短基础研究与临床的距离，推动个性化、精准诊疗逐步走向临床。中国工程院院士、北王大学教授赵钦平主讲“医学数字人体”。通过构建高保真的人体数字模型，真实再现人体从细胞、组织、器官到系统的几何形状、物理特征、生理功能乃至病理演化规律，有望突破当前医学发展的三大瓶颈：一是减少传统人才的使用动物实验、尸检等训练方法。希望;二是开发患者器官的个性化模型，为手术方案的训练、评估和优化提供平台，降低手术风险；三是有助于研究病理过程和药物、器械的作用，为医疗器械和新药的研发提供实验靶点，缩短医疗器械和药物的研发周期，降低研发成本和风险。赵勤平还强调，开发完整的、交互式的、可进化的医学数字人体面临着巨大的科学挑战。我国应考虑固定医学数字人体的物种研究，协调多学科的效益，在技术上开展系统的原始创新和基础研究。北京大学常委乔杰教授党委常委、常务副院长、医学部主任在讲话中指出，从临床角度来看，人工智能辅助影像诊断实现了医学模型看不见的操作，进行毫米级的诊断和决策；从公共卫生角度看，大数据监测让健康防控更加可视化，智慧管理系统让卫生服务覆盖更广泛人群；从科研领域来看，数字技术加速NG新药研发，多组学数据融合推动精准医疗突破。 “医疗临床需求与信息技术创新的共振，是‘AI赋能全周期医疗新篇章’的核心要义。”目前，计算机和人工智能领域的专家正在与医生更加紧密地合作，共同解决临床问题，推动诊断水平的提高。诺斯替教和治疗过程。许多医学院设立了人工智能或相关专业的学院，计算机专家成为医学院的教授。乔杰认为，数字技术将拓展医生的“眼睛”和“大脑”，帮助精准筛查和诊断疾病，打造个性化的NA方案，打破壁垒，通过远程智能会诊、草草救助辅助系统等让偏远地区的患者享受到高水平的服务，在中国实施健康战略。