中国经济网络保留的所有权利 中国经济网络新媒体矩阵 在线音频 - 视觉节目许可证（0107190）（北京ICP040090） 近年来，诸如人工智能，大数据和云计算之类的新一代信息技术已经迅速开发，促进了计算强度爆炸的需求。作为数字经济的主要生产力，计算的力量已成为支持高质量经济和社会发展的重要基础。但是，计算能力的快速增长也将带来能源消耗和温室气体释放压力。如何通过协调K Systempurent和Computing Power Systems的协调来改善数据中心中绿色功率的使用，并实现绿色和可持续的计算能力开发，已成为一个重要的问题，需要轻松解决。 AI驱动的计算能力的增长加剧了高级AI技术的快速复发诸如能源消耗和碳释放之类的IE，例如开发人工智能，深入研究和大型模型培训，传递了对计算能力的未经启发性要求。以Chatgpt和Sora为例，培训过程需要数千甚至数千个高性能的GPU服务器，这需要数周甚至几个月，总体电力消耗超过了传统的数据中心。计算力量表的持续扩展直接促使数据中心的加载。目前，我国国家社会中电力消耗的电力消耗数据中心的比例将继续增加。在某些区域的数据中心负载已成为电网高潮负载的重要来源。同时，传统电力仍然是数据中心中电力的主要来源，绿色功率不足和碳排放量不足。随着人工智能计算能力继续增长，没有交汇在将来，数据中心的碳泄漏可能会超过其他传统的高能行业。因此，由计算功率驱动的电力消耗和碳泄漏不仅威胁到电力系统的能量稳定性和稳定性，而且还违反了绿色和低碳变化的目的。通过协调的电力管理和计算能力，galugaalso是绿色和可持续发展的开发途径。继续改善顶级政策设计，以应对通过计算能力的快速发展带来的能源和环境压力，该国将继续改善顶级政策设计，以促进协调的发展以及绿色的电气转换和计算能力。 2023年12月，国家发展与改革委员会，国家数据管理局和其他人发出了“对“东数字和西计算”项目的深入实施，以加速C国家综合计算电源网络的建筑物“表明，已经开发了一种双向伙伴关系机制，用于计算电力，权力和权力的计算，绿色电气占国家枢纽节点的新建数据的80％以上。2024年7月，在2024年7月，“国家和低碳的委员会发展”的行业委员会的特殊行动计划，是“国家的特殊计划”。数据管理阐明了数据中心的绿色和低碳发展的主要目的。d有必要改善COOR升级计算和电力操作，并增加数据中心中绿色电力的比例。计算机协作已成为实现绿色计算能力以实现计算能力的绿色和可持续发展的可能道路。它应该支持计算能力和力量的深度协调，从布局计划，加载管理，绿色更换，系统地努力为创新的技术和政策保证，探索可能的实施路径，并促进计算能力行业的高质量和绿色发展。首先，计划计算强度的科学布局，并利用整个清洁能源资源的捐赠。计算功率设施的能源消耗高度取决于该地区的TESTSELECTRICTICTICTICTICTICTICITIONTICTICITIONTICTICTICTICITIONTICTICTICTICITIONTICTICITIONTICTICITIONTICTICTICITIONTICTICTICITIONTICTICTICITION。我们必须遵守当地条件和协调计划，以促进计算能源和功率的有效匹配，因此URCES。西北地区和西南地区具有丰富的空气，光和水资源，高水平的电力清洁和低碳排放强度，并且自然而然地开发了绿色计算强度。我们应该优先考虑建造超大和低碳数据中心以及智能计算功率簇，以发展规模效果，演示和领导力。将优化“东数字和西计算”项目依赖，跨区域计算能力和功率调度，并且东部地区的计算强度的峰值将以平稳的方式在西部地区进行指导，使用西部地区的绿色力量的好处，以实现巨大的计算功率和绿色能源的耦合。通过这种布局，它不仅可以在东部电网上结合压力并提高提供国家能源的效率，而且还可以有效地降低计算机碳的碳的强度行业，并促进计算能力的绿色和可持续发展。第二个是对那些加载计算强度并提高电网调节功能的人建立灵活的响应。加载计算强度具有一定程度的灵活性，尤其是Innumnic Time活动，例如AI培训和批处理计算，可以通过延迟，时间共享和交错实现来调整。将数据中心包括在SISPower需求侧管理主题中，并通过电力价格和电力谷，电价和负载补偿等政策，他们将鼓励积极参与电网峰值剃须和防止峰值，减少峰值负荷压力，并改善绿色电力的使用。依靠计算功率调度的智能平台，电源计算活动正在动态变化，随着电网状态和电价信号，以实现时间和空间尺寸的灵活调整NS。通过灵活的响应和明智的计划，它不仅可以提高安全性，灵活性和电网经济性，而且还有助于提高绿色能源消耗的水平，促进CO Power Systemsmputing和Energy Systems的协调优化，并实现了良好和低碳操作的目的。第三是加速数据中心中绿色能源的替代，并增加使用绿色电力的比例。增加数据中心中绿色电力的比例是减少碳泄漏并实现可持续发展的主要途径。一方面，我们应该继续改善绿色电力机制，优化交易政策，简化流程，降低获取成本，促进绿色用电消耗认证系统的实施，并增强企业购买绿色电力的热情和倡议。另一方面，鼓励开发和更改数据中心以开发支持共享的光伏，能源存储和微电网系统，以实现现场的电力和现场消耗，并提高能源消耗和绿色水平的自主权。同时，通过签署一项长期可再生协议以购买电力，我们可以锁定稳定且低碳的清洁电源，避免市场波动的风险，并确保持续的绿色数据中心运营。第四，提高能源效率并促进现代低碳技术。计算电源系统和数据中心应继续优化设计和操作效率，以深入省力节能。通过采用良好的热量耗散技术，例如液体冷却和清爽冷却，我们可以提高能源效率的比率并降低能源消耗；它可以实施新的解决方案，例如模块化结构和回收废物，以降低整体能源消耗和碳释放水平。在SA我的时间，我们应该增加对绿色AI算法的研发支持，提高培训和理解过程的能源效率，并减少单个计算活动的能耗和碳强度。改善工业能源效率评估和碳机制的排放机制是定期进行数据中心和计算电源系统的绿色操作水平进行验证和评估，并将其集成到工业管理和评估系统中，指导企业继续进行现代技术并升级，升级，升级绿色，高碳，高碳，高碳，高效的电力供应系统的开发和较高的供应质量高质量，并提供高质量的开发，并提供高质量的开发，并提供高质量的开发。第五，改善政策机制和共同制度以确保协调的发展。政府应加速改善政策支持和协调电力开发的共同体系，并限制功率，澄清法规指标，例如绿色的电力消耗，碳强度和能源效率水平，建立评估机制并将其整合到工业管理中。提高价格信号交付机制，合理的高潮设计和山谷电价，绿色电力补贴，碳定价等。同时，促进了实施工业标准的实施，例如绿色数据中心建筑标准，计算和能源效率标准的PAMWAIT，并为绿色开发提供机构保证。鼓励所有地区结合资源end赋，以探索各种现代模型，例如“资源，网络，存储 +计算能力的加载和集成”，通过政策试验项目和演示项目积累经验，产生可复制和流行的协调的发展路径，并维护计算计算机和能源系统和能源系统和能源系统和能源系统和能源系统的更深入集成以及能源系统行业，能源系统，能源系统以及能源系统和能源系统绿色协作，伴随高质量开发。 。